Une mesure, de multiples pipelines.

Agrandit images et vidéos, structure d’abord, sans détail inventé.

Contraste et netteté placés exactement là où φ voit de la structure.

Supprime le bruit et le grain du capteur pendant que φ préserve le vrai détail — un petit modèle qui garde la structure nette.

Astrophotographie : φ efface le gradient de pollution lumineuse et le vignettage, tout en préservant étoiles et nébulosités.

Agrandissement image par image, encodé en MP4 dans votre navigateur.

Facteurs de zoom supérieurs, exécutés hors ligne sur votre machine — modèle de 4,66 Mo, φ interne. Voir les aperçus ×8 dans la galerie.

Le modèle du navigateur apprend un bruit synthétique. Celui-ci est entraîné sur du vrai bruit capteur — dépendant du signal, spatialement corrélé, à dominante chroma. Même modèle de 0,71 Mo, φ interne : sur photo réelle il gagne +3,4 dB sur celui du navigateur, jusqu’à +7,7 dB sur les prises les plus bruitées. Voir les paires dans la galerie. Exécuté hors ligne sur votre machine.

L’agrandissement pendant la lecture, sur votre propre carte graphique : ×2 en temps réel (360p vers 720p) et ×4 en temps réel (vers 1080p, 27 images par seconde). Sur Big Buck Bunny, mesuré contre le film original en 1080p : 4 à 6 dB au-dessus de l’agrandissement vidéo intégré aux cartes graphiques grand public, qui fait lui-même moins bien que l’agrandissement simple d’un lecteur.

Retire les blocs et le bruit en moustiques des vidéos MPEG-2, MPEG-4 et MJPEG, puis agrandit. Devant la meilleure chaîne classique dans les 16 cas testés (4 films × codecs et qualités, +0,15 à +0,42 dB), et 0,3 à 1,1 dB au-dessus d’un agrandissement simple, avec moins de scintillement.

Agrandir ×4 et rendre la netteté d’une source floue en une seule passe. Sous un flou fort, le meilleur résultat que nous ayons mesuré : 2,2 à 3,3 dB au-dessus d’un agrandissement simple sur quatre films, devant IMDN, un réseau publié de référence. Real-ESRGAN, pourtant entraîné au flou, finit dernier à chaque fois — il repeint les visages au lieu de les restaurer.

Détection de structure validée dans nos publications, en visible comme en infrarouge. Pas encore dans le navigateur — disponible sur demande.

Régions d’intérêt sans sémantique, pilotées par φ seul — publiées et fonctionnelles. Disponible sur demande.

Un format de fichier sans perte et à erreur garantie, qui se vérifie lui-même : chaque fichier porte la somme de contrôle des données relues, une erreur est toujours détectée, jamais rendue en silence. Face à JPEG XL à son réglage le plus poussé (effort 9) : vidéo infrarouge de caméras fixes 36 % plus compacte, cartes de profondeur 7,5 % plus compactes, radiographies 7 %, à égalité sur l’infrarouge fixe et les photos d’appareils, avec une compression 5 à 12 fois plus rapide et 4 à 5 fois moins de mémoire. Face à la norme spatiale CCSDS-123 : images infrarouges 14 % plus compactes. Sonar latéral brut : 3 % plus compact que JPEG XL sans perte, et jusqu’à 41 % de moins avec une erreur relative garantie de quelques dixièmes de décibel. À erreur maximale garantie sous le bruit du capteur : deux fois plus compact que JPEG-LS quasi sans perte en vidéo infrarouge. Relecture sur microcontrôleur en 57 Ko de mémoire de travail. JPEG XL garde l’avantage sur le scanner, l’IRM et l’échographie. Mesuré sur des jeux publics (LTIR, ARCO, TUM RGB-D, imagerie médicale de R. Starosolski, CLIC, raw.pixls.us, AVIRIS, sonar latéral JNCC, sonar d’imagerie ARIS), chaque fichier relu et vérifié.

Traitement guidé par la structure pour microscopie, astronomie, télédétection.

Un score structurel pour classer et auditer les pipelines d’images.

Les archives radar conservées en cartes de couleurs ont perdu la pluie elle-même : chaque couleur cache toute une plage. Nous retrouvons la pluie à l’intérieur de chaque couleur, jamais en dehors. Sur une archive réelle et une année entière jamais vue : 28 % d’erreur en moins que la meilleure lecture couleur par couleur, plus de 2,5 fois le gain de la méthode de restauration classique, cumul annuel juste à 1,5 % près. Il égale un réseau de l’état de l’art avec 32 fois moins de paramètres, 1,8 fois plus vite sur un processeur ordinaire ; une version haute précision le dépasse. Validé sur des données allemandes, américaines et françaises (Météo-France), hiver comme orages d’été, archives compressées en JPEG.

Agrandissement temps réel des jeux rétro et homebrew. Un modèle pixel art de 0,47 M paramètres dépasse de 2,08 dB (PSNR, 200 imagettes de test) le meilleur shader d’agrandissement classique, et le modèle gratuit — 25 Ko — tient 60 images/s sur le seul processeur. Notre modèle photo ×4 y est livré aussi : sur des images de jeu propres, il bat des modèles entraînés sur des jeux, +10,2 dB sur Freedoom. Un petit modèle apprend la structure, pas un domaine.