Deep Phi · Le moteur de structure
Révélez la structure cachée de l’information.
phiXplorer révèle la structure au cœur de chaque image — textures, contours, la trame dont une scène est faite — guidé par φ, la mesure structurelle propriétaire de Deep Phi. Déterministe. Ultra-léger. Rien d’inventé.
Qu’est-ce que φ
Une mesure de structure — pas un modèle
φ quantifie, en chaque point d’une image, la richesse de la structure locale — indépendamment du sens. La formule reste chez Deep Phi ; seul son comportement est embarqué dans le modèle.
Entrée
Une image telle quelle — aucune annotation, aucun prior, aucun réglage.
Carte φ
Chaud là où la structure vit — textures, contours, micro-motifs. Sombre là où c’est lisse.
Résultat guidé par la structure
Le modèle concentre son effort exactement là où φ pointe, nulle part ailleurs.
Mêmes pixels en entrée, même carte en sortie — aucun aléa, rien d’halluciné. φ est une mesure déterministe auditable, pas un modèle génératif qu’il faut croire.
Explorer la technologie →Déterministe par nature
φ, vu comme un relief de structure
Lisez une image comme un paysage : des pics là où la structure est dense — plumes, contours, texture — des plaines là où c’est lisse. Les mêmes pixels produisent toujours la même surface. Une mesure, tracée au pixel.
φ en 3D
Courbes de niveauPourquoi φ
Le bon outil, à la bonne taille
Déterministe
Même entrée, même sortie. Reproductible et auditable — l’inverse d’une supposition générative.
Ultra-léger
0,2–0,8 M paramètres. Tourne sur l’appareil, dans un navigateur — sans data center, sans ferme de GPU.
Transparent
La sortie de φ est une image qu’on peut regarder. On voit littéralement ce que le modèle voit.
Multi-domaine
Un seul prior structurel, de multiples pipelines : super-résolution, rehaussement, compression et au-delà.
Applications
Un prior structurel, de multiples pipelines
Ce qui est livré aujourd’hui, ce qui est en recherche, et où va φ.
Super-résolution ×2
● En ligneAgrandit images et vidéos, structure d’abord, sans détail inventé.
Rehaussement φ
● En ligneContraste et netteté placés exactement là où φ voit de la structure.
Débruitage
● En ligneSupprime le bruit et le grain du capteur pendant que φ préserve le vrai détail — un petit modèle qui garde la structure nette.
Retrait de gradient
● En ligneAstrophotographie : φ efface le gradient de pollution lumineuse et le vignettage, tout en préservant étoiles et nébulosités.
Vidéo ×2
● En ligneAgrandissement image par image, encodé en MP4 dans votre navigateur.
Zoom ×8
Sur demandeGlissez pour comparerDe vrais détails basse résolution, agrandis ×8 — aucun downscale, rien d'halluciné. Aperçu de capacité : exécuté hors ligne, pas dans le studio ×2.
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8Modèle ×8 — 4,66 Mo, φ interne. S'exécute hors ligne sur votre machine ; disponible sur demande.
Débruitage — bruit capteur réel
Sur demandeGlissez pour comparerDe vraies paires d'appareil photo : la même scène prise à l'ISO de base et à l'ISO 6400. Aucun bruit synthétique — c'est ce que le capteur a réellement produit. Le studio du navigateur exécute le modèle à bruit synthétique ; celui-ci est entraîné sur du bruit réel. Survolez pour la loupe pixel.
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8
RéelDeepPhi ×8Modèle bruit réel — 0,71 Mo, φ interne : la même taille que celui du studio, mais entraîné sur de vraies paires d'appareil photo plutôt que sur du bruit synthétique. +3,4 dB sur le modèle du navigateur en photo réelle, jusqu'à +7,7 dB sur les plus bruitées. S'exécute hors ligne sur votre machine ; disponible sur demande.
Paires sources : NIND — Natural Image Noise Dataset, par Trougnouf (Benoit Brummer) — CC BY 4.0.
Feuille de route
D’une mesure à une plateforme
Fondations
Cœur φ, cartes structurelles denses, inférence sur l’appareil.
phiXplorer
Le studio web — super-résolution, rehaussement, vidéo. Ce site.
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